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希捷携手万佳安领军监控存储市场新潮流

  深圳市万佳安物联科技股份有限公司(以下简称“万佳安”)成立于2003年,是一家专业从事视频物联科技的国家级高新技术企业,拥有100余项发明专利和自主知识产权,视频技术专业、运营平台专家在内的200人的研发团队。公司以视频综合管理平台为中心,软硬件结合的方式,近十几年来已经为成千上万的金融、电力、司法、能源、交通、监狱、军队、地产、平安城市等行业项目提供了优质的视频安全解决方案。

  目前,绝大多数的公安电子防控体系属于传统化体系,缺乏高集成性与高智能化的管理概念。比较常见的如视频管理平台、图侦系统等,都是独立管理单元在作业,数据资源缺乏有效的共享化,或系统体系建设不完善等等。因此,面对很多突发事件或高科技犯罪时,受系统本身的局限性,海量视频数据没有被有效挖掘和充分利用,从而也造成了公安部门在刑侦过程中,耗费了一些不必要的警力。

  公安视频监控系统提供连续的视频流,包括实时视频和历史视频录像,反映的是监控现场的人、车、事件等直观信息,但是难于定位和查找特定目标,只能依靠人工连续的查看,无法进行快速检索、联网比对,造成了效率低下的状况。

  万佳安是安防领域的知名企业,在行业内具备丰富的经验和雄厚的实力,特别是在视频监控产品市场有了非常大的影响力。随着公司的不断壮大,其产品慢慢走进金融、证券、电信、物业、保险、海关、监狱、政府部门以及百货超市等领域。依托强大的技术后盾、完善的销售网络以及资深的行业经验,在全球安防市场赢得了极佳的口碑和声誉。

  当下正值安防视频监控的转型时期,出现了模拟、非压缩数字、压缩数字多种监控技术共存的形态;同时监控存储的布局方式也由原来的分布式存储过渡到分布式与集中式存储共存的阶段,正在经历由制造向创造的转变过程。随着移动互联网互联网+的发展,物联网云服务、人工智能、虚拟现实等技术在日趋成熟,作为目前国内安防领域发展的领军企业,万佳安既要满足当下视频监控存储的需求,还要主动应对市场变化,不断更新和丰富自身的产品线,这对存储载体的多样性提出了更高的要求。

  作为全球存储解决方案的领航者,希捷已经在安防监控领域耕耘了十余年,始终在视频监控存储市场保持领先地位,拥有性能可靠的全线安防监控存储解决方案。面对技术到平台合作的发展趋势,万佳安与希捷强强联合,通过融合自身多条产品线的资源优势,进一步结合中国本地化使用需求,构建包括平台、智能应用和海量存储在内的整合性智能系统。

  希捷是世界上第一个针对监控存储成功推出安防硬盘的专业制造商,率先在业界推出全球首款监控专用硬盘,致力于为用户解决安防监控存储领域的痛点,并且利用自身的技术经验帮助客户利用数据创造新的价值。自2006以来,希捷不断引领安防监控存储解决方案市场,按照安防监控的特点有针对性地设计、研发存储产品,持续满足市场需求。

  希捷至今共推出了7代安防监控存储系列,目前提供有1~8TB不同容量硬盘可供用户选择,全面支持不同盘量存储设备的安装使用。与此同时,希捷在2016年推出了业界首款10TB SkyHawk酷鹰,专为依托于大型存储解决方案的NVR监控系统而设计。该产品荣获了当年中国国际社会公共安全产品博览会“优秀创新产品奖”,显示了领先的存储技术创新研发,获得了业界的一致认可。

  希捷SkyHawk酷鹰存储容量高达10TB,采用旋转震动传感器,降低了读写错误率,并支持64个敏锐视觉的摄像头,可根据全天候工作负荷进行调整,非常适合目前主流的、全天候运行的高清系统。该硬盘同时配备数据恢复服务选项,为数据安全保驾护航,以上超强性能和可靠性也成为了此次万佳安和希捷携手推出全新公安行业存储解决方案的重要因素。

  此外,希捷全系列安防监控硬盘均支持100万小时的无故障工作时间,平衡马达可以将硬盘造成的振动降至最低并且可以降低噪音,RV传感器更进一步提升了抗震动性能,既能实现硬盘的自我保护,又可在硬盘集群应用时避免共振现象出现,降低对存储服务器的损坏,低功耗节能运转也可以保证企业运维成本效益,真正体现出专业性和稳定性的双重优势。

  此次希捷和万佳安强强联合,针对我连我监控应用推出了全新存储监控平台,用以进行大数据分析并优化整体功耗,有效降低TCO。该平台集智能化、整体性、实时性、灵活性等创新优势于一身,可以有效实施监控视频管理、云存储录制、人脸比对分析、车辆信息识别、案件录像快速定位等主要应用,极大提升了公安警用系统的工作效率,简化了流程。

  希捷全球副总裁暨亚太和中国区总裁孙丹女士表示:“目前,安防监控是智慧城市发展的重要因素,单个网络监控摄像头每个月可以产生高达300GB的高清监控数据量,这对存储方式和设备提出了更高的要求。作为各自行业的领导者,希捷和万佳安都具有深厚的技术优势和行业经验,双方的合作也可以有效地将技术优势转化为发展优势,实现资源共享,帮助政府和企业有效解决监控存储领域的挑战,利用数据寻求更大的价值。”

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