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案例分析:更高效的产品检测计划和数据驱动干预措施

  每个品牌和零售商都有责任确保其产品符合目标市场的要求,否则可能导致召回、高额罚款和诉讼。优化检测计划的成本对于本身就利润微薄的经营模式(如折扣店)来说是一个特别重要的挑战。

  此案例研究展示了启迈QIMA如何通过详细分析某大型折扣连锁店运营商的采购数据找出和解决检测不合格率高的根本原因,从而帮助其降低检测计划的成本。

  该客户是一家折扣连锁店,在美国各地经营有1.4万个零售商店。2008至2009年经济衰退之后,随着越来越多的消费者寻求更好的购物体验,该客户迅速发展,年收入从2011年的60亿美元飙升至2019年的220亿美元。在此期间,该客户还大大扩展了他们的电子商务业务。

  迅速发展和进一步开展的电子商务导致对质量控制的需求更高,但是,采用传统的方法与不开展数据分析的质量控制合作伙伴合作无法满足此要求。作为一家“超级折扣店”,他们的运营利润非常低,因此需要节省运营成本才能持续取得成功。

  客户发展迅速,因此对质量控制和产品检测的需求也增高。对于客户的电子商务分销渠道来说,这一点尤为重要。由于在线购买是直接将产品从分销中心交付到消费者手中,失去了店员或消费者自己在购买前发现产品缺陷的机会,因而产品出现质量问题的风险更高。

  在2017年与启迈QIMA接触之前,该客户在解决其供应链中检测不合格率高的问题时已有些力不从心。虽然该客户已实施质量控制和检测计划,但它依赖传统方法和没有数据分析能力的质量控制合作伙伴,因而无法找到和解决供应链中检测不合格率高的根本原因。

  因此,该客户现有的供应链干预措施只能防止运送不合规产品,但估计返工和重新检测的成本为每年26.6万美元。该客户采用“超级折扣店”的模式运营,利润非常低,需要不断优化成本才能持续取得成功。

  该客户与启迈QIMA(一流的质量和合规性改进端对端智能解决方案提供商)接洽,寻求能够分析大量采购数据的技术型合作伙伴,以便找出和消除质量和合规性热点,并从长远的角度改进供应商的表现。

  接管客户的产品检测计划后,启迈QIMA能够收集大量关于产品和供应商绩效的数据,并在启迈QIMA的智能质量平台中进行系统化和分析。与启迈QIMA开始合作时,该客户产品的总体检测不合格率约为3%。

  详细的检测数据表明,大多数产品检测不合格是因为产品违反标签要求,其中大部分产品来自3至4个特定供应商。根据这些信息,启迈QIMA制定了一个策略,三管齐下,旨在改进客户供应链中的产品质量和合规性:

  1.供应商培训:为供应商提供相关标签要求方面的培训(优先培训检测不合格率最高的供应商),以便改进标签设计;

  2.客户培训:为客户的员工提供相关标签要求方面的培训,使他们能够针对该问题向供应商进一步提供建议;

  3.合作:与客户合作额外设立一个生产过程中的检验阶段,在此期间,供应商将设计好的标签提交至检测实验室审查,然后再进行批量生产。

  启迈QIMA能够收集、分析并向客户提供详细的采购和检测数据,这些都有助于该计划取得成功。与此同时,启迈QIMA还拥有行业和市场方面的专业知识和经验,足迹遍布各采购地区,熟知供应商的语言和文化,因此能够使各方顺畅开展高效合作。启迈QIMA以教育和合作为中心的方法能够非常有效地防止不合规产品进入客户的供应链。

  在与启迈QIMA合作的前4个月内,客户供应链的检测不合格率从3%下降到了1%以下。这一初步改进特别重要,在客户的旺季到来之前实现改进,使客户在旺季第一个月节省了大约6.5万美元。

  其后,启迈QIMA继续对客户供应链的检测不合格率进行监测,2017年将平均检测不合格率进一步降低至0.3%。最终,该客户与启迈QIMA合作前四个月检测不合格率降低了80%,合作两年后不合格率降低了90%,到目前为止相当于总共节省了180万美元的成本。值得注意的是,仅节省的成本就超过了客户与启迈QIMA合作制定的整个检测计划的总成本。返回搜狐,查看更多



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