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弗劳恩霍夫协会利用服务品质监控 预测车载网络情况及车辆应对措施

  据外媒报道,弗劳恩霍夫协会通讯技术系统研究所研发了新方法,确保实现高水平的无线电连接,该方法甚至还能预期未来的传输方式及车辆相应的应对措施。研究人员利用新方法监控车载网络的服务品质(服务品质监控,QoS),旨在持续监控车间通信及地表条件等重要的环境参数。据弗劳恩霍夫协会的发言人透露,其利用开放式数字地图获取相关的地表数据。此外,其还从利用后台IT服务器数据的驾驶辅助系统直接获取这类数据。此外,该技术还能利用机器学习算法预计未来数秒或数分钟内的通信品质,但要视具体的情况而定。详见正文。

  盖世汽车讯据外媒报道,自动驾驶与互联汽车汽车的基本前提是确保车间通信的可靠性。弗劳恩霍夫协会通讯技术系统研究所(Fraunhofer ESK)研发了新方法,确保实现高水平的无线电连接(radio connection)。该方法甚至还能预期未来的传输方式及车辆相应的应对措施。

  研究人员利用新方法监控车载网络的服务品质(服务品质监控,QoS),旨在持续监控车间通信及地表条件(topographical conditions.)等重要的环境参数。据弗劳恩霍夫协会的发言人透露,其利用开放式数字地图获取相关的地表数据。此外,还有一种可行的数据获取方式,从利用后台IT服务器数据的驾驶辅助系统直接获取这类数据。

  此外,该技术还能利用机器学习算法预计未来数秒或数分钟内的通信品质,但要视具体的情况而定,该系统可根据新的环境条件作出及时的应对。

  该技术会被用于卡车的车辆结队(platooning):为实现省油并提升交通流量,需确保卡车结队,各卡车间保持一个固定、较大的安全间距。该研究机构可监控所有常见的临时通信和移动通信技术,如:802.11p、LTE等。未来,若5G技术得到应用,其预测时间只需短短数秒。

  若预测效果不佳,可使用可靠的通信信道或提升卡车间的安全间距,从而确保安全性。该研究机构的方案还能为应用研发商提供机会,执行车辆结队、线程化助手(threading assistants)及无人驾驶交通系统等安全关键性网络应用。(本文图片选自

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